딥러닝은 소프트웨어를 바꾸고, 인공지능의 새로운 가능성을 높이고, 전례 없는 알고리즘 성능을 달성하고 있다. 이 책은 독특하면서도 직관적으로 이 분야의 기술을 완벽하게 소개한다. 풀컬러 그림과 따라 하기 쉬운 코드로 채워져 있어 딥러닝 모델을 만드는 복잡성을 없애고 누구나 쉽게 읽고 재미있게 배울 수 있다.

머신러닝 회사 언탭트의 수석 데이터 과학자입니다. 애디슨-웨슬리에서 출간한 여러 훌륭한 튜토리얼을 만들었습니다. 존은 뉴욕시티 데이터사이언스아카데미에서 딥러닝 과정을 가르치고 컬럼비아대학교에서 초청 강연을 합니다. 옥스퍼드대학교에서 신경과학 박사학위를 받았고 2010년부터 Advances in Neural Information Processing Systems를 비롯해 주요 학술 저널에 머신러닝에 대한 기고를 하고 있습니다.

제1부 소개
제1장 생물의 눈과 기계의 눈
제2장 사람의 언어와 기계의 언어
제3장 기계의 예술
제4장 게임하는 기계

제2부 핵심 이론
제5장 말(이론)보다 마차(코드)
제6장 핫도그를 감지하는 인공 뉴런
제7장 인공 신경망
제8장 심층 신경망 훈련하기
제9장 심층 신경망 성능 높이기

제3부 딥러닝 애플리케이션
제10장 머신 비전
제11장 자연어 처리
제12장 생성적 적대 신경망
제13장 심층 강화 학습

제4부 나 그리고 AI
제14장 딥러닝 프로젝트 시작하기

제5부 부록
부록 A 신경망 표기법
부록 B 역전파
부록 C 파이토치